Cijene u trgovinama u
Strossmayerova 167, Osijek
Najniža
Kolodvorska 31A, Koprivnica
Najniža
Kralja Zvonimira 59, Vinkovci
Najniža
Vrtnjakovec 115A, Krapinske Toplice
Najniža
Ivana Fuderera Hanzike 3, Valpovo
Najniža
Opis
= 0.1. ```python ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Set random seed for reproducibility np.random.seed(42) # Generate synthetic data n = 10000 X = np.random.rand(n, 2) # Two features y = np.random.randint(0, 2, size=(n, 2) # Calculate the covarian matrix cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", \n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, *X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, *X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov(X, X) print("Covariance matrix:\n", cov) # Calculate the covariance matrix of (X, X) cov = np.cov
Nutritivne vrijednosti / 100g
Sastojci
pasterizirano MLIJEKO, mljekarska kultura, sirilo. Minimalno 5% mliječne masti u suhoj tvari.
Recenzije proizvoda
Još nema recenzija. Budite prvi koji će napisati recenziju!
Slični proizvodi
Svježi Posni Sir
Dukat
Sir svježi posni 10% mm
President
Sir svježi polumasni
Z bregov
Sir svježi polumasni
Z bregov
Sir Svježi u Čaši
Dalmatinski Sirevi
Sir Svježi Vrećica
Dalmatinski Sirevi
Sir Svježi Zagrebački
Dukat President
Svježi sir Varaždinski u marami
Z bregov
Kretanje cijene
Cijena za Sir svježi posni Protein (Z bregov) kreće se oko 1,19 € kroz zadnjih 326 dana koje pratimo. Najniža zabilježena cijena u zadnjih 90 dana iznosila je 1,19 € (27. svibnja 2026.).
O proizvodu
Sir svježi posni Protein je dostupan u 20 trgovina diljem Hrvatske. Trenutne cijene kreću se 1.19€. Proizvod je trenutno na akciji u nekim trgovinama. Dostupno u lancima: Spar. Gradovi: Daruvar, Koprivnica, Krapinske Toplice i 8 drugih gradova.